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你知道吗,智能语音机器人是这样实现人机对话的

2019-11-14 02:52    来源:网络转载    编辑: 分享到微信 分享到新浪微博 分享到QQ空间

首先,智能语音机器人以主要业务作为分类目标,进行分类并研究多分类器的可行性,解决实际通话中内容分类问题。

其次,通过对智能语音机器人业务内容进行聚 类,对客户语音录音文本标注,并对常见用户说法、关键词等进行归类和汇总,建立了智能语音解析模型,实现对文本内容进行分类处理以及客户兴趣模式发现、常识发现等方面的文本挖掘、信息检索。

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图片来源于网络

具体包括以下几方面:

1、通话话题分析

实现对通话文本的自动汇总和趋势分析,从而挖掘出用户热点问题、关键话题等信息。

2、文本规则解析

对通话过程中敏感信息、禁忌语等多种内容的监控,可自定义监控范围。

3、通话主题分类

针对通话内容分析并自助分类通话内容,极大地节省人工标注通话类别的工作量。

4、用户个体画像研究

分析个体属性及行为数据,挖掘其隐藏属性,实现自动个体标签标注。

5、情绪检测分析

可对沟通中的一句或一段话进行话术文本的情感分析,从而更准确地检测话者情绪。

6、文本新词发现

基于原始数据,对新出词汇进行归纳统计,快速构建领域内专业词汇列表。

7、文本处理过滤

对大量原始文本语料进行词语切分,并对与文本核心内容关系较弱的词语进行过滤。

综上所述,智能语音机器人是通过复杂的机器运算和自助学习,达到了与人机对话的可能,目前这项技术还在进一步深入探索中,相信在不远的将来,智能语音机器人的应用领域将会越来越广泛,最终实现降低人力成本的同时提升产业效率。

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